Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
ስቀል
አስተካክል እና ቅድመ እይታ
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
የፎቶ ብዥታ ማጥራት ጠቃሚ የሚሆነው ምስሉ በእንቅስቃሴ ላይ፣ በዝቅተኛ ብርሃን ወይም በዝግተኛ የሽተር ፍጥነት በእጅ ተይዞ ሲነሳ ነው። ሂደቱ በእንቅስቃሴ ወይም በፎከስ ብዥታ የጠፉ ጥቃቅን ሸካራነቶችን፣ ጠርዞችን እና ፊቶችን መልሶ ይገነባል፤ በዚህም ውጤቱ ፋይሉን የትም ሳይሰቀል ወደታሰበው ሹል ቀረጻ ተቃርቦ እንዲታይ ያደርጋል።
በNAFNet AI የፎቶዎችን የእንቅስቃሴ ድብርት እና የማተኮር ድብርት ያስወግዱ እና ግልጽ ዝርዝሮችን በአሳሽዎ ያድሱ።
የ NAFNet ሞዴል በእውነተኛ የእንቅስቃሴ እና የካሜራ-መንቀጥቀጥ ብዥታ ላይ የሰለጠነ ነው። በቀላል እስከ መካከለኛ የእንቅስቃሴ ብዥታ እና ትንሽ ከትኩረት-ውጭ በሆኑ ፎቶዎች ላይ በተሻለ ሁኔታ ይሰራል። በጣም ከባድ ብዥታ ዝርዝሩን በከፊል ብቻ ሊያገግም ይችላል።
NAFNet የፈጠራ (generative) ሞዴል ሳይሆን የመልሶ ማገገሚያ (restoration) ሞዴል ነው። በብዥታ የጠፋውን ሸካራነት ይገነባል ነገር ግን ፍጹም አዲስ ይዘት አይፈጥርም።
አይ። የብዥታ ማስተካከያ ሞዴሉም ሆነ ፎቶዎ ሁለቱም በአሳሹ ውስጥ አካባቢያዊ በሆነ መልኩ ይሰራሉ። በሂደቱ ወቅት ከምንም ሰርቨር ጋር አይገናኝም።
JPG፣ PNG ወይም WebP ይስቀሉ። የማውረጃ አማራጮች ኦሪጅናል ፎርማት፣ PNG፣ JPG ወይም WebP ን ያካትታሉ።
ለስላሳ አፈጻጸም መሣሪያው በጣም ትልቅ ምስሎችን ያሳንሳል። ሞባይል ከፍተኛ ጎን በ 1.5K px አካባቢ ይገታል፤ ዴስክቶፕ እስከ 2K px ገደማ ይይዛል።