Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
رفع
ضبط ومعاينة
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
إزالة تشويش الصور بتنفع لما تكون الصورة اتلتقطت وإنت بتتحرك، أو في إضاءة ضعيفة، أو باليد بسرعة غالق بطيئة. العملية بتعيد بناء التفاصيل الدقيقة والحواف والوجوه اللي ضاعت بسبب التشويش الناتج عن الحركة أو عدم ضبط التركيز، عشان تطلع النتيجة أقرب للصورة الحادة اللي كنت قاصدها، ومن غير ما ترفع الملف في أي مكان.
أزل ضبابية الحركة والتركيز من الصور باستخدام NAFNet AI واستعد التفاصيل الحادة في متصفحك.
نموذج NAFNet اتدرّب على تشويش الحركة الحقيقي واهتزاز الكاميرا. بيشتغل أحسن مع تشويش الحركة الخفيف للمتوسط واللقطات اللي خارج التركيز شوية. التشويش الشديد جدًا ممكن يسترجع جزء من التفاصيل بس.
NAFNet هو نموذج استعادة، مش نموذج توليدي. بيعيد بناء الملمس اللي ضاع بسبب التشويش لكن مش بيختلق محتوى جديد بالكامل.
لأ. نموذج إزالة التشويش وصورتك الاتنين بيشتغلوا محليًا جوّه المتصفح. مفيش أي سيرفر بيتم الاتصال بيه أثناء المعالجة.
ارفع JPG أو PNG أو WebP. خيارات التنزيل بتشمل الصيغة الأصلية، أو PNG، أو JPG، أو WebP.
عشان الأداء يفضل سلس، الأداة بتصغّر الصور الكبيرة جدًا. الموبايل بيوصل لحد أقصى حوالي 1.5K بكسل للضلع الأكبر؛ والكمبيوتر المكتبي بيتعامل لحد حوالي 2K بكسل.