Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
رفع
ضبط ومعاينة
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
إزالة تشويش الصور مفيدة عندما تُلتقط الصورة أثناء الحركة أو في الإضاءة الخافتة أو باليد بسرعة غالق منخفضة. تعيد العملية بناء التفاصيل الدقيقة والحواف والوجوه التي فُقدت بسبب التشويش الناتج عن الحركة أو الخروج عن التركيز، لتبدو النتيجة أقرب إلى اللقطة الحادة المقصودة دون رفع الملف إلى أي مكان.
أزل ضبابية الحركة والتركيز من الصور باستخدام NAFNet AI واستعد التفاصيل الحادة في متصفحك.
نموذج NAFNet تدرّب على ضبابية الحركة الحقيقية واهتزاز الكاميرا. يشتغل بأفضل شكل على ضبابية الحركة الخفيفة إلى المتوسطة واللقطات اللي فيها خروج بسيط عن التركيز. الضبابية الشديدة جدًا قد تسترجع جزءًا من التفاصيل فقط.
NAFNet نموذج ترميم، مو نموذج توليدي. يعيد بناء الملمس اللي ضاع بسبب الضبابية لكنه ما يختلق محتوى جديد بالكامل.
لا. نموذج إزالة الضبابية وصورتك كلاهما يشتغلان محليًا داخل المتصفح. ما يتم الاتصال بأي خادم أثناء المعالجة.
ارفع JPG أو PNG أو WebP. خيارات التنزيل تشمل الصيغة الأصلية أو PNG أو JPG أو WebP.
عشان يكون الأداء سلسًا، الأداة تصغّر الصور الكبيرة جدًا. الجوال يوصل حده الأقصى عند حوالي 1.5K بكسل لأطول ضلع؛ أما سطح المكتب فيتعامل مع ما يقارب 2K بكسل.