The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
رفع
ضبط ومعاينة
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
يمنح تحويل المسافة كل بكسل في المقدمة قيمة تُمثّل بُعده عن أقرب بكسل في الخلفية — وهو العمود الفقري لتجزئة مستجمعات المياه (watershed) والهيكلة وتحليل الأشكال. ارفع أي صورة، وحوّلها إلى صورة ثنائية باستخدام Otsu أو عتبة يدوية، ثم استكشف حقل مسافة L2 كخريطة حرارية ملوّنة، أو كطبقة تراكب، أو كحقل تدرّج رمادي خام.
صوّر تحويل المسافة الإقليدية (L2) مع تعتيب Otsu أو يدوي، وخرائط ألوان، ووضع التراكب — رؤية حاسوبية كلاسيكية، داخل المتصفح.
يشغّل تحويل المسافة توليد علامات فاصل المياه (watershed)، والهيكلة (skeletonization)، وتخطيط مسار الروبوت، والعمليات المورفولوجية، وقياس سماكة الأشكال — في أي مكان تحتاج فيه إلى معرفة "كم أبعُد عن الحدّ" لكل بكسل.
كل نطاق في خريطة الألوان هو خطّ كنتوري متساوي المسافة: تقع البكسلات في النطاق نفسه على المسافة نفسها من أقرب حافّة. تتوهّج مراكز الكتل بأعلى سطوع لأنها الأبعد عن أي حدّ.
المسافة الإقليدية (L2) بقناع 3x3 عبر دالة distanceTransform في OpenCV، مُطبَّعة إلى النطاق 0-255 للعرض.
لا. يعمل التحويل في WebAssembly بالكامل داخل متصفحك.