The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
আপলোড করুন
সামঞ্জস্য এবং পূর্বরূপ
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
ডিসট্যান্স ট্রান্সফর্ম প্রতিটি ফোরগ্রাউন্ড পিক্সেলকে নিকটতম ব্যাকগ্রাউন্ড পিক্সেল থেকে তার দূরত্ব দিয়ে চিহ্নিত করে — যা watershed সেগমেন্টেশন, স্কেলিটোনাইজেশন ও আকৃতি বিশ্লেষণের মূল ভিত্তি। যেকোনো ছবি আপলোড করুন, Otsu বা ম্যানুয়াল থ্রেশহোল্ড দিয়ে সেটি বাইনারাইজ করুন, এবং L2 ডিসট্যান্স ফিল্ডকে একটি কালারম্যাপড হিটম্যাপ, ওভারলে বা কাঁচা গ্রেস্কেল ফিল্ড হিসেবে অন্বেষণ করুন।
Otsu/ম্যানুয়াল থ্রেশোল্ডিং, কালারম্যাপ ও ওভারলে মোড সহ ইউক্লিডীয় (L2) ডিস্ট্যান্স ট্রান্সফর্ম দেখুন — ক্লাসিক CV, ব্রাউজারেই।
এটি ওয়াটারশেড মার্কার তৈরি, স্কেলিটনাইজেশন, রোবট পাথ প্ল্যানিং, মরফোলজিক্যাল অপারেশন এবং আকৃতির পুরুত্ব পরিমাপে শক্তি জোগায় — যেখানেই প্রতিটি পিক্সেলের জন্য 'আমি সীমানা থেকে কত দূরে' জানা দরকার, সেখানেই।
প্রতিটি কালারম্যাপ ব্যান্ড হলো একটি সমদূরত্ব (iso-distance) কনট্যুর: একই ব্যান্ডের পিক্সেলগুলো নিকটতম প্রান্ত থেকে একই দূরত্বে থাকে। ব্লবের কেন্দ্র সবচেয়ে উজ্জ্বল জ্বলে, কারণ সেগুলো যেকোনো সীমানা থেকে সবচেয়ে দূরে।
OpenCV distanceTransform-এর মাধ্যমে 3x3 মাস্ক ব্যবহার করে ইউক্লিডীয় (L2) দূরত্ব, প্রদর্শনের জন্য 0-255-এ নর্মালাইজ করা।
না। ট্রান্সফর্মটি সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে WebAssembly-তে চলে।