Repair scratched and creased photos by painting over the damage — the tool reconstructs the masked areas from surrounding pixels using classic Telea/Navier-Stokes inpainting. Unlike the AI Remove Object tool, nothing needs to download: processing time varies by input, browser, and device even on slow connections, and ideal for thin scratches, dust, creases, and timestamps.
আপলোড করুন
সামঞ্জস্য এবং পূর্বরূপ
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
ক্ষতির ওপর রঙ বুলিয়ে আঁচড় ও ভাঁজ পড়া ছবি মেরামত করুন — টুলটি ক্লাসিক Telea/Navier-Stokes ইনপেইন্টিং ব্যবহার করে মাস্ক করা অংশগুলো চারপাশের পিক্সেল থেকে পুনর্গঠন করে। AI Remove Object টুলের বিপরীতে, কিছুই ডাউনলোড করার দরকার নেই: ধীর সংযোগেও ফলাফল তাৎক্ষণিক, এবং চিকন আঁচড়, ধুলো, ভাঁজ ও টাইমস্ট্যাম্পের জন্য আদর্শ।
Remove Object একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ডাউনলোড করে এবং বড় অংশগুলো অর্থগতভাবে (semantically) পুনর্গঠন করে। এই ধ্রুপদী টুলের কোনো ডাউনলোড লাগে না এবং এটি সূক্ষ্ম ক্ষতি — আঁচড়, ভাঁজ, ধুলো, টাইমস্ট্যাম্প — মেরামতে দক্ষ, যেখানে চারপাশের টেক্সচার নকল করাটাই ঠিক আপনার কাঙ্ক্ষিত।
Telea (ফাস্ট মার্চিং) হলো ডিফল্ট এবং সাধারণত ছবিতে বেশি পরিচ্ছন্ন ফল দেয়। Navier-Stokes তরলের মতো করে ছবির গ্রেডিয়েন্ট ছড়িয়ে দেয় এবং লম্বাটে গঠন সামান্য ভালোভাবে অনুসরণ করতে পারে — জেদি দাগে দুটোই পরখ করে দেখুন।
সরু আঁচড়, ভাঁজের রেখা, ধুলোর কণা, ছোট দাগ এবং তারিখের স্ট্যাম্প। বড় অনুপস্থিত অংশ বা সম্পূর্ণ বস্তু সরানোর জন্য AI-ভিত্তিক Remove Object টুল বেশি স্বাভাবিক দেখাবে।
না। মাস্কিং ও ইনপেইন্টিং সম্পূর্ণভাবে আপনার ব্রাউজারে WebAssembly-তে চলে।