Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
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Das Entfernen von Unschärfe aus Fotos ist nützlich, wenn eine Aufnahme in Bewegung, bei wenig Licht oder aus der Hand mit langer Verschlusszeit entstanden ist. Der Ablauf rekonstruiert feine Texturen, Kanten und Gesichter, die durch Bewegungs- oder Fokusunschärfe verloren gingen, sodass das Ergebnis einer beabsichtigten scharfen Aufnahme näherkommt – ohne die Datei irgendwo hochzuladen.
Entfernen Sie Bewegungs- und Fokusunschärfe mit NAFNet KI und stellen Sie scharfe Details privat im Browser wieder her.
Das NAFNet-Modell wurde mit echter Bewegungs- und Verwacklungsunschärfe trainiert. Es funktioniert am besten bei leichter bis mittlerer Bewegungsunschärfe und leicht unscharfen Aufnahmen. Bei sehr starker Unschärfe lassen sich Details möglicherweise nur teilweise wiederherstellen.
NAFNet ist ein Wiederherstellungsmodell, kein generatives Modell. Es rekonstruiert Texturen, die durch die Unschärfe verloren gegangen sind, erfindet aber keine völlig neuen Inhalte.
Nein. Sowohl das Entschärfungsmodell als auch Ihr Foto laufen lokal im Browser. Während der Verarbeitung wird kein Server kontaktiert.
Laden Sie JPG, PNG oder WebP hoch. Zu den Download-Optionen gehören das Originalformat, PNG, JPG oder WebP.
Für eine reibungslose Leistung skaliert das Tool sehr große Bilder herunter. Auf Mobilgeräten liegt die Obergrenze bei etwa 1,5K px längster Seite; Desktop-Geräte verarbeiten bis zu ungefähr 2K px.