The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
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Die Distanztransformation kennzeichnet jeden Vordergrundpixel mit seinem Abstand zum nächstgelegenen Hintergrundpixel – das Rückgrat von Watershed-Segmentierung, Skelettierung und Formanalyse. Laden Sie ein beliebiges Bild hoch, binarisieren Sie es mit Otsu oder einem manuellen Schwellenwert und erkunden Sie das L2-Distanzfeld als farbcodierte Heatmap, als Overlay oder als reines Graustufenfeld.
Die euklidische (L2-)Distanztransformation mit Otsu-/manueller Schwellwertsetzung, Colormaps und Overlay-Modus visualisieren — klassische CV, im Browser.
Sie treibt die Erzeugung von Watershed-Markern, die Skelettierung, die Roboterpfadplanung, morphologische Operationen und die Messung von Formdicken an – überall dort, wo Sie pro Pixel wissen müssen, wie weit bin ich vom Rand entfernt.
Jedes Farbband der Farbskala ist eine Iso-Distanz-Kontur: Pixel im selben Band liegen im gleichen Abstand zur nächsten Kante. Die Zentren von Blobs leuchten am hellsten, weil sie am weitesten von jedem Rand entfernt sind.
Den euklidischen Abstand (L2) mit einer 3x3-Maske über OpenCV distanceTransform, zur Anzeige auf 0–255 normalisiert.
Nein. Die Transformation läuft vollständig in WebAssembly in Ihrem Browser.