Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
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Eliminar el desenfoque de una foto resulta útil cuando la toma se ha capturado en movimiento, con poca luz o a pulso con una velocidad de obturación lenta. El proceso reconstruye la textura fina, los bordes y los rostros que se perdieron por el desenfoque de movimiento o de enfoque, de modo que el resultado se acerca más a la captura nítida que buscabas, sin subir el archivo a ningún sitio.
Elimina el desenfoque de movimiento y de enfoque con NAFNet IA y recupera detalles nítidos directamente en tu navegador.
El modelo NAFNet se entrenó con desenfoque real por movimiento y por trepidación de la cámara. Funciona mejor con desenfoque de movimiento de leve a moderado y con tomas ligeramente desenfocadas. Un desenfoque muy intenso puede recuperar el detalle solo parcialmente.
NAFNet es un modelo de restauración, no un modelo generativo. Reconstruye la textura que se perdió por el desenfoque, pero no inventa contenido totalmente nuevo.
No. Tanto el modelo de desenfocado como tu foto se ejecutan localmente en el navegador. No se contacta con ningún servidor durante el procesamiento.
Puedes subir JPG, PNG o WebP. Las opciones de descarga incluyen el formato original, PNG, JPG o WebP.
Para un rendimiento fluido, la herramienta reduce la resolución de las imágenes muy grandes. En el móvil, el máximo es de unos 1,5K px en el lado más largo; en el escritorio admite hasta aproximadamente 2K px.