Quitar el fondo de vídeo
Recorta el sujeto de cada fotograma con segmentación por IA en el dispositivo —cuando se detecta una cara entra un modelo dedicado de matting de retrato— y luego exporta sobre un color croma limpio para seguir componiendo.
Sin croma físico
La segmentación neuronal separa a la persona del fondo en cada fotograma, sin montaje de estudio.
Listo para croma
Las exportaciones colocan al sujeto sobre un fondo verde sólido (o negro/blanco) para que cualquier editor lo vuelva a recortar por croma.
En el dispositivo
Los fotogramas nunca salen del navegador —el modelo se ejecuta en WebAssembly.
Cómo quitar el fondo de un vídeo
- Abre la herramienta y añade tu vídeo. Abre Pixlane Quitar el fondo de vídeo y arrastra tu archivo MP4 o MOV (o elige un archivo). Se carga al instante y se procesa en tu dispositivo: no se sube nada.
- Ajusta. Elige un color de reemplazo —la segmentación por IA recorta el sujeto de cada fotograma.
- Exporta y descarga. Aplica la operación y descarga el resultado: gratis, sin marca de agua, sin registro.
Preguntas frecuentes
¿Por qué un fondo de color en lugar de transparencia?
El MP4 H.264 no tiene canal alfa. El color croma sólido se vuelve a recortar limpiamente en cualquier editor; la exportación WebM transparente está en la hoja de ruta.
¿Por qué el límite de 30 segundos?
La segmentación ejecuta un modelo neuronal en cada fotograma (unos cientos de milisegundos cada uno). Recorta primero los clips largos y procesa la parte que necesitas —la vista previa en vivo te deja ver el progreso y cancelar cuando quieras.
¿Qué modelo se usa?
Cuando se detecta una cara, el sujeto se recorta con un modelo de retrato dedicado (MODNet) para bordes de pelo más limpios; si no, se ejecuta el modelo general de segmentación u2net. Ambos se ejecutan en el dispositivo con WebAssembly.
¿Puedo obtener un fondo transparente en lugar de un color?
Todavía no —el MP4 no tiene canal alfa, así que la exportación usa un color croma sólido que puedes volver a recortar en cualquier editor. La exportación WebM transparente está en la hoja de ruta.
¿Funciona sin una persona en el plano?
Sí —cuando no se detecta cara, el modelo general u2net segmenta el sujeto principal; con cara, el modelo de matting de retrato da bordes de pelo más limpios.