Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
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Eliminar el desenfoque de una foto es útil cuando la tomaste en movimiento, con poca luz o sostenida a mano con una velocidad de obturación lenta. El proceso reconstruye la textura fina, los bordes y los rostros que se perdieron por el movimiento o el desenfoque de enfoque, para que el resultado se acerque más a la toma nítida que buscabas, sin subir el archivo a ningún lado.
Elimina el desenfoque de movimiento y de enfoque con NAFNet IA y recupera detalles nítidos directamente en tu navegador.
El modelo NAFNet se entrenó con desenfoque real por movimiento y por vibración de la cámara. Funciona mejor con desenfoque de movimiento de leve a moderado y con tomas ligeramente fuera de foco. Un desenfoque muy fuerte quizá solo recupere el detalle de forma parcial.
NAFNet es un modelo de restauración, no un modelo generativo. Reconstruye la textura que se perdió por el desenfoque, pero no inventa contenido totalmente nuevo.
No. Tanto el modelo de desenfoque como tu foto se ejecutan de forma local en el navegador. No se contacta ningún servidor durante el procesamiento.
Sube JPG, PNG o WebP. Las opciones de descarga incluyen el formato original, PNG, JPG o WebP.
Para un rendimiento fluido, la herramienta reduce las imágenes muy grandes. En móvil el máximo ronda los 1.5K px de lado mayor; en escritorio maneja hasta cerca de 2K px.