Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
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Le défloutage de photos est utile lorsqu'un cliché a été pris en mouvement, en basse lumière ou à main levée avec une vitesse d'obturation lente. Le traitement reconstruit les fines textures, les contours et les visages perdus à cause du flou de bougé ou de mise au point, pour un résultat plus proche de la netteté recherchée, sans téléverser le fichier où que ce soit.
Supprimez le flou de mouvement et de mise au point des photos avec l'IA NAFNet et récupérez les détails nets dans votre navigateur.
Le modèle NAFNet a été entraîné sur du flou de mouvement réel et du flou de bougé. Il donne les meilleurs résultats sur un flou de mouvement léger à modéré et des prises de vue légèrement floues. Un flou très prononcé ne permettra parfois de récupérer les détails que partiellement.
NAFNet est un modèle de restauration, pas un modèle génératif. Il reconstruit la texture perdue à cause du flou, mais n'invente pas de contenu entièrement nouveau.
Non. Le modèle de défloutage et votre photo s'exécutent tous deux localement dans le navigateur. Aucun serveur n'est contacté pendant le traitement.
Importez des fichiers JPG, PNG ou WebP. Les options de téléchargement incluent le format d'origine, PNG, JPG ou WebP.
Pour des performances fluides, l'outil réduit la résolution des images très volumineuses. Sur mobile, le côté le plus long est plafonné à environ 1,5K px ; sur ordinateur, il gère jusqu'à environ 2K px.