The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
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La transformée en distance attribue à chaque pixel du premier plan sa distance jusqu'au pixel d'arrière-plan le plus proche — le socle de la segmentation par watershed, de la squelettisation et de l'analyse de formes. Importez une image, binarisez-la avec Otsu ou un seuil manuel, et explorez le champ de distance L2 sous forme de carte thermique colorée, de superposition ou de champ brut en niveaux de gris.
Visualisez la transformée de distance euclidienne (L2) avec seuillage Otsu/manuel, colormaps et mode superposition — vision par ordinateur classique, dans le navigateur.
Elle alimente la génération de marqueurs pour le watershed, la squelettisation, la planification de trajectoire des robots, les opérations morphologiques et la mesure de l'épaisseur des formes — partout où vous avez besoin de savoir, pour chaque pixel, à quelle distance je me trouve de la frontière.
Chaque bande de la palette de couleurs est un contour iso-distance : les pixels d'une même bande se situent à la même distance du bord le plus proche. Le centre des formes brille le plus car il est le plus éloigné de toute frontière.
La distance euclidienne (L2) avec un masque 3x3 via la fonction distanceTransform d'OpenCV, normalisée entre 0 et 255 pour l'affichage.
Non. La transformée s'exécute en WebAssembly, entièrement dans votre navigateur.