The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
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डिस्टेंस ट्रांसफ़ॉर्म हर फ़ोरग्राउंड पिक्सल को निकटतम बैकग्राउंड पिक्सल से उसकी दूरी के साथ लेबल करता है — यह watershed सेगमेंटेशन, स्केलेटनाइज़ेशन और आकार विश्लेषण की रीढ़ है। कोई भी इमेज अपलोड करें, उसे Otsu या मैनुअल थ्रेशोल्ड से बाइनराइज़ करें, और L2 डिस्टेंस फ़ील्ड को एक कलरमैप्ड हीटमैप, एक ओवरले, या एक रॉ ग्रेस्केल फ़ील्ड के रूप में देखें।
Otsu/मैनुअल थ्रेशोल्डिंग, कलरमैप और ओवरले मोड के साथ यूक्लिडियन (L2) डिस्टेंस ट्रांसफ़ॉर्म देखें — क्लासिक CV, ब्राउज़र में।
यह वॉटरशेड मार्कर जनरेशन, स्केलेटनाइज़ेशन, रोबोट पथ योजना, मॉर्फ़ोलॉजिकल ऑपरेशन और आकार की मोटाई मापने को शक्ति देता है — हर उस जगह जहाँ आपको प्रति पिक्सल यह जानना हो कि 'मैं सीमा से कितनी दूर हूँ'।
हर कलरमैप बैंड एक आइसो-डिस्टेंस कंटूर है: एक ही बैंड के पिक्सल निकटतम किनारे से समान दूरी पर होते हैं। ब्लॉब के केंद्र सबसे चमकीले चमकते हैं क्योंकि वे किसी भी सीमा से सबसे दूर होते हैं।
OpenCV distanceTransform के ज़रिए 3x3 मास्क वाली यूक्लिडियन (L2) दूरी, जिसे प्रदर्शन के लिए 0-255 पर सामान्यीकृत (नॉर्मलाइज़्ड) किया जाता है।
नहीं। ट्रांसफ़ॉर्म पूरी तरह आपके ब्राउज़र में WebAssembly में चलता है।