Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Mengunggah
Sesuaikan & Pratinjau
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Penghilangan blur foto berguna ketika sebuah gambar diambil sambil bergerak, dalam cahaya redup, atau secara genggam dengan kecepatan rana yang lambat. Alur kerjanya merekonstruksi tekstur halus, tepi, dan wajah yang hilang akibat blur gerakan atau fokus sehingga hasilnya terlihat lebih dekat dengan pengambilan tajam yang diinginkan tanpa mengunggah berkas ke mana pun.
Hapus motion blur dan blur fokus dari foto dengan NAFNet AI, pulihkan detail tajam di browser secara privat.
Model NAFNet dilatih pada blur gerakan nyata dan guncangan kamera. Model ini bekerja paling baik pada blur gerakan ringan hingga sedang serta foto yang sedikit di luar fokus. Blur yang sangat berat mungkin hanya memulihkan detail secara sebagian.
NAFNet adalah model restorasi, bukan model generatif. Model ini merekonstruksi tekstur yang hilang akibat blur, tetapi tidak mengarang konten yang benar-benar baru.
Tidak. Model deblur dan foto Anda sama-sama berjalan secara lokal di browser. Tidak ada server yang dihubungi selama pemrosesan.
Unggah JPG, PNG, atau WebP. Opsi unduhan mencakup format asli, PNG, JPG, atau WebP.
Demi performa yang lancar, alat ini memperkecil gambar yang sangat besar. Di perangkat seluler, sisi terpanjang maksimal sekitar 1,5K px; di desktop dapat menangani hingga sekitar 2K px.