The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
Mengunggah
Sesuaikan & Pratinjau
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Distance transform menandai setiap piksel latar depan dengan jaraknya ke piksel latar belakang terdekat — tulang punggung segmentasi watershed, skeletonisasi, dan analisis bentuk. Unggah gambar apa pun, binarisasikan dengan Otsu atau ambang manual, lalu jelajahi bidang jarak L2 sebagai heatmap berpeta warna, sebagai overlay, atau sebagai bidang grayscale mentah.
Visualisasikan distance transform Euclidean (L2) dengan ambang Otsu/manual, colormap, dan mode overlay — CV klasik, di browser.
Alat ini menjadi dasar untuk pembuatan marker watershed, skeletonisasi, perencanaan jalur robot, operasi morfologi, dan pengukuran ketebalan bentuk — di mana pun Anda perlu mengetahui seberapa jauh saya dari batas untuk setiap piksel.
Setiap pita colormap adalah kontur iso-jarak: piksel dalam pita yang sama berada pada jarak yang sama dari tepi terdekat. Bagian tengah blob bersinar paling terang karena letaknya paling jauh dari batas mana pun.
Jarak Euclidean (L2) dengan mask 3x3 melalui distanceTransform OpenCV, dinormalisasi ke 0-255 untuk ditampilkan.
Tidak. Proses transform berjalan di WebAssembly sepenuhnya di browser Anda.