Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
アップロード
調整とプレビュー
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
写真のブレ補正は、移動しながら撮影した場合や、暗い場所での撮影、遅いシャッタースピードでの手持ち撮影などで役立ちます。動きやピントのブレによって失われた繊細なテクスチャや輪郭、顔のディテールを再構築し、ファイルをどこにもアップロードすることなく、本来意図したシャープな仕上がりに近づけます。
NAFNet AI で写真の手ブレ・ピンぼけを除去し、ブラウザーでシャープなディテールを取り戻します。
NAFNetモデルは実際の被写体ブレやカメラの手ブレで学習されています。軽度から中程度の動きによるブレや、わずかにピントの合っていない写真に最も効果を発揮します。非常に激しいブレの場合は、細部が部分的にしか復元されないことがあります。
NAFNetは生成モデルではなく復元モデルです。ブレによって失われたテクスチャを再構築しますが、まったく新しい内容を作り出すことはありません。
いいえ。補正モデルとお使いの写真はどちらもブラウザー内でローカルに動作します。処理中にサーバーと通信することはありません。
JPG、PNG、WebPをアップロードできます。ダウンロード時の形式は、元の形式、PNG、JPG、WebPから選べます。
スムーズに動作させるため、非常に大きな画像は縮小されます。モバイルでは長辺が最大およそ1.5Kピクセルまで、デスクトップではおよそ2Kピクセルまで対応します。