The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
アップロード
調整とプレビュー
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距離変換は、前景の各ピクセルに最も近い背景ピクセルまでの距離を割り当てるもので、watershed セグメンテーションや細線化、形状解析の基盤となる処理です。任意の画像をアップロードし、Otsu 法または手動しきい値で二値化して、L2 距離場をカラーマップ化したヒートマップ、オーバーレイ、あるいは生のグレースケール場として確認できます。
ユークリッド(L2)距離変換を可視化。Otsu/手動しきい値、カラーマップ、オーバーレイモードに対応。定番のCVをブラウザ内で。
分水嶺法のマーカー生成、スケルトン化、ロボットの経路計画、モルフォロジー演算、形状の太さ計測など、「各ピクセルが境界からどれだけ離れているか」を必要とするあらゆる場面で活用されます。
カラーマップの各帯は等距離の等高線です。同じ帯にあるピクセルは、最も近いエッジから同じ距離にあります。塊の中心が最も明るく光るのは、どの境界からも最も遠いためです。
OpenCVのdistanceTransformを用いた3x3マスクによるユークリッド距離（L2）で、表示のために0～255に正規化しています。
いいえ。変換処理はWebAssembly上で、すべてブラウザー内で実行されます。