Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
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사진 디블러링은 이동 중에 촬영했거나, 저조도 환경이거나, 느린 셔터 속도로 손으로 들고 찍은 사진에 유용합니다. 이 작업은 움직임이나 초점 흐림으로 사라진 미세한 질감, 가장자리, 얼굴을 복원해, 파일을 어디에도 업로드하지 않고도 원래 의도했던 선명한 촬영 결과에 가깝게 만들어 줍니다.
NAFNet AI로 사진의 모션 블러와 초점 흐림을 제거하고 브라우저에서 선명한 디테일을 복원합니다.
NAFNet 모델은 실제 움직임과 손 떨림으로 생긴 흐림으로 학습되었습니다. 가볍거나 중간 정도의 움직임 흐림과 초점이 살짝 나간 사진에서 가장 잘 작동합니다. 흐림이 아주 심한 경우에는 디테일이 일부만 복원될 수 있습니다.
NAFNet은 생성 모델이 아니라 복원 모델입니다. 흐림으로 손실된 질감을 재구성할 뿐, 완전히 새로운 내용을 지어내지 않습니다.
아니요. 흐림 보정 모델과 사진 모두 브라우저 안에서 로컬로 실행됩니다. 처리 중에 어떤 서버와도 통신하지 않습니다.
JPG, PNG, WebP를 업로드할 수 있습니다. 다운로드 옵션으로는 원본 형식, PNG, JPG, WebP를 선택할 수 있습니다.
원활한 성능을 위해 이 도구는 매우 큰 이미지를 축소합니다. 모바일은 긴 변 기준 최대 약 1.5K px, 데스크톱은 최대 약 2K px까지 처리합니다.