주파수 영역

DFT(이산 푸리에 변환)를 사용하여 이미지의 주파수 콘텐츠를 시각화합니다. 크기 스펙트럼, 위상 스펙트럼 또는 두 가지를 나란히 봅니다. 이미지 질감, 주기성, 노이즈 패턴을 이해하는 데 유용합니다.

필터링, 디블러링 및 신호 분석을 위해 DFT 크기, 위상 및 중심 주파수 스펙트럼을 검사합니다.

자주 묻는 질문

주파수 영역 분석이란 무엇인가요?

주파수 영역 분석은 이산 푸리에 변환(DFT)을 사용해 이미지를 공간 표현에서 주파수 표현으로 변환합니다. 낮은 주파수는 매끄러운 영역에, 높은 주파수는 경계와 디테일에 해당합니다.

크기(magnitude)와 위상(phase)은 무엇을 보여 주나요?

크기 스펙트럼은 이미지에 각 주파수가 얼마나 존재하는지를 보여 줍니다. 위상 스펙트럼은 그 주파수들의 공간적 배치를 보여 줍니다. 원본 이미지를 완전히 복원하려면 두 가지가 모두 필요합니다.

로그 스케일은 왜 사용하나요?

DFT 크기의 원본 값은 여러 자릿수에 걸쳐 넓게 분포합니다. 로그 스케일링은 이 범위를 압축하여 강한 주파수 성분과 약한 주파수 성분이 모두 보이도록 해 줍니다.

관련 도구

• 가장자리 감지
• 히스토그램 분석
• 가보르 필터
• 흐림 및 선명 효과