Apply non-photorealistic rendering (NPR) to any photo: painterly stylization flattens texture while keeping edges crisp, detail enhance amplifies local contrast, and edge-preserving smoothing gives a clean watercolor-like base. All three are edge-aware filters from OpenCV's photo module, running locally via WebAssembly.
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어떤 사진에든 비사실적 렌더링(NPR)을 적용하세요. 회화풍 스타일화는 가장자리를 선명하게 유지하면서 질감을 평탄하게 만들고, 디테일 강조는 국소 대비를 증폭하며, 가장자리 보존 스무딩은 수채화 같은 깔끔한 베이스를 만들어 줍니다. 세 가지 모두 OpenCV photo 모듈의 가장자리 인식 필터로, WebAssembly를 통해 로컬에서 실행됩니다.
엣지 인식 회화풍 스타일화, 디테일 강화, 부드럽게 처리(OpenCV NPR 필터) — 세 가지 아티스틱 룩, 완전히 브라우저에서 처리.
이 필터는 평탄한 영역은 강하게 부드럽게 만들지만 강한 엣지를 가로질러 평균 내지는 않습니다. 그래서 윤곽은 또렷하게 남고 피부, 하늘, 벽은 평탄하고 그림 같은 느낌이 됩니다.
회화풍 스타일화(painterly stylization)는 가장 강한 예술적 느낌을 줍니다. 디테일 강조(detail enhance)는 그 반대로, 국소 대비를 끌어올려 HDR 같은 극적인 느낌을 줍니다. 엣지 보존 스무딩(edge-preserving smooth)은 은은해서 피부나 노이즈를 부드럽게 다듬는 데 잘 어울립니다.
아니요. 이 필터들은 WebAssembly로 컴파일되어 전적으로 브라우저 안에서 실행됩니다.