Discrete Fourier Transform (DFT) ကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်ရုပ်ပုံ၏ ကြိမ်နှုန်းအကြောင်းအရာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ပြင်းအား ရောင်စဉ်၊ အဆင့် ရောင်စဉ် သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးကို ဘေးချင်းကပ်လျက် ကြည့်ပါ။ ရုပ်ပုံဖွဲ့စည်းပုံ၊ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက်နှင့် ဆူညံသံပုံစံများကို နားလည်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။
တင်ပြောင်းရန်
ချိန်ညှိ & ကြိုတင်ကြည့်ရန်
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Discrete Fourier Transform (DFT) ကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်ရုပ်ပုံ၏ ကြိမ်နှုန်းအကြောင်းအရာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ပြင်းအား ရောင်စဉ်၊ အဆင့် ရောင်စဉ် သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးကို ဘေးချင်းကပ်လျက် ကြည့်ပါ။ ရုပ်ပုံဖွဲ့စည်းပုံ၊ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက်နှင့် ဆူညံသံပုံစံများကို နားလည်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။
စစ်ထုတ်ခြင်း၊ မှုန်ဝါးခြင်း နှင့် အချက်ပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် DFT ပြင်းအား၊ အဆင့်နှင့် ဗဟိုပြုသော လှိုင်းနှုန်းစဉ်များကို စစ်ဆေးပါ။
Frequency domain analysis က Discrete Fourier Transform (DFT) ကို သုံးပြီး ရုပ်ပုံကို နေရာဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှု (spatial representation) ကနေ ကြိမ်နှုန်းဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှု (frequency representation) အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။ ကြိမ်နှုန်းနိမ့်တွေက ချောမွေ့တဲ့ဧရိယာတွေနဲ့ ဆက်စပ်ပြီး၊ ကြိမ်နှုန်းမြင့်တွေက အနားသတ်နဲ့ အသေးစိတ်တွေနဲ့ ဆက်စပ်ပါတယ်။
magnitude spectrum က ရုပ်ပုံထဲမှာ ကြိမ်နှုန်းတစ်ခုစီ ဘယ်လောက်ပါဝင်သလဲ ဆိုတာ ပြသပါတယ်။ phase spectrum ကတော့ အဲဒီကြိမ်နှုန်းတွေရဲ့ နေရာဆိုင်ရာ စီစဉ်ထားပုံကို ပြသပါတယ်။ မူရင်းရုပ်ပုံကို အပြည့်အဝ ပြန်လည်တည်ဆောက်ဖို့ နှစ်ခုစလုံး လိုအပ်ပါတယ်။
အကြမ်း (raw) DFT magnitude တန်ဖိုးတွေဟာ အဆအရာ (order of magnitude) များစွာ ကျယ်ပြန့်ပါတယ်။ Log scaling က အကွာအဝေးကို ချုံ့ပေးတဲ့အတွက် ကြိမ်နှုန်းအစိတ်အပိုင်း အားကောင်းတာရော အားနည်းတာပါ နှစ်မျိုးစလုံးကို မြင်ရစေပါတယ်။