Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Uploaden
Aanpassen en voorbeeld
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Vervaging uit foto's verwijderen is nuttig wanneer een opname in beweging, bij weinig licht of uit de hand met een lange sluitertijd is gemaakt. Het proces reconstrueert fijne textuur, randen en gezichten die verloren gingen door bewegings- of focusonscherpte, zodat het resultaat dichter komt bij een bedoelde scherpe opname — zonder het bestand ergens te uploaden.
Verwijder bewegings- en focusonscherpte uit foto's met NAFNet AI en herstel scherpe details privé in je browser.
Het NAFNet-model is getraind op echte bewegings- en cameratrillingsonscherpte. Het werkt het best bij milde tot matige bewegingsonscherpte en licht onscherpe opnames. Bij zeer sterke onscherpte kan het detail slechts gedeeltelijk worden hersteld.
NAFNet is een herstelmodel, geen generatief model. Het reconstrueert textuur die door onscherpte verloren was gegaan, maar verzint geen volledig nieuwe inhoud.
Nee. Zowel het ontwaasmodel als je foto draaien lokaal in de browser. Tijdens de verwerking wordt er geen server benaderd.
Upload JPG, PNG of WebP. De downloadopties zijn onder meer het oorspronkelijke formaat, PNG, JPG of WebP.
Voor een vlotte prestatie verkleint de tool zeer grote afbeeldingen. Op mobiel is de langste zijde maximaal ongeveer 1,5K px; desktop verwerkt tot ongeveer 2K px.