The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
Uploaden
Aanpassen en voorbeeld
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
De distance transform geeft elke voorgrondpixel een label met de afstand tot de dichtstbijzijnde achtergrondpixel — de ruggengraat van watershed-segmentatie, skeletonisatie en vormanalyse. Upload een willekeurige afbeelding, binariseer die met Otsu of een handmatige drempel en verken het L2-afstandsveld als een gekleurde heatmap, een overlay of een ruw grijswaardenveld.
Visualiseer de euclidische (L2) distance transform met Otsu- of handmatige drempelwaarde, colormaps en overlaymodus — klassieke CV, in de browser.
Het vormt de basis voor het genereren van watershed-markers, skeletonisatie, padplanning voor robots, morfologische bewerkingen en het meten van vormdikte — overal waar je per pixel wilt weten hoe ver ben ik van de rand.
Elke band van de kleurenkaart is een iso-afstandscontour: pixels in dezelfde band liggen op dezelfde afstand van de dichtstbijzijnde rand. De centra van vlekken lichten het felst op omdat ze het verst van elke rand verwijderd zijn.
De Euclidische (L2) afstand met een 3x3-masker via OpenCV distanceTransform, genormaliseerd naar 0-255 voor weergave.
Nee. De transform draait volledig in WebAssembly in je browser.