Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Prześlij
Dostosuj i podgląd
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Wyostrzanie zdjęć przydaje się, gdy ujęcie zrobiono w ruchu, przy słabym oświetleniu lub z ręki przy długim czasie otwarcia migawki. Proces rekonstruuje drobną teksturę, krawędzie i twarze utracone przez rozmycie ruchu lub nieostrość, dzięki czemu wynik jest bliższy zamierzonemu ostremu ujęciu — i to bez przesyłania pliku gdziekolwiek.
Usuń rozmycie ruchu i rozmycie ostrości ze zdjęć dzięki NAFNet AI i odzyskaj ostre detale w swojej przeglądarce.
Model NAFNet był trenowany na rzeczywistym rozmyciu wynikającym z ruchu i drgań aparatu. Najlepiej radzi sobie z lekkim i umiarkowanym rozmyciem ruchowym oraz z lekko nieostrymi ujęciami. Przy bardzo silnym rozmyciu może odzyskać szczegóły tylko częściowo.
NAFNet to model restauracyjny, a nie generatywny. Rekonstruuje teksturę utraconą wskutek rozmycia, ale nie zmyśla zupełnie nowej treści.
Nie. Zarówno model usuwania rozmycia, jak i Twoje zdjęcie działają lokalnie w przeglądarce. Podczas przetwarzania nie następuje żadne połączenie z serwerem.
Prześlij JPG, PNG lub WebP. Opcje pobierania obejmują format oryginalny, PNG, JPG lub WebP.
Dla płynnego działania narzędzie zmniejsza bardzo duże obrazy. Na urządzeniach mobilnych maksimum to około 1,5K px dłuższego boku; komputery obsługują z grubsza do 2K px.