Remover fundo de vídeo
Recorte o sujeito de cada quadro com segmentação por IA no dispositivo — um modelo dedicado de matting de retrato entra em ação quando um rosto é detectado — e depois exporte sobre uma cor de chroma key limpa para seguir compondo.
Sem fundo verde
A segmentação neural separa a pessoa do fundo em cada quadro, sem montagem de estúdio.
Pronto para chroma key
As exportações colocam o sujeito sobre um fundo verde sólido (ou preto/branco) para qualquer editor refazer o key.
No dispositivo
Os quadros nunca saem do navegador — o modelo roda em WebAssembly.
Como remover o fundo de um vídeo
- Abra a ferramenta e adicione seu vídeo. Abra o Pixlane Remover fundo de vídeo e arraste seu arquivo MP4 ou MOV (ou escolha um arquivo). Ele carrega na hora e é processado no seu dispositivo — nada é enviado.
- Ajuste. Escolha uma cor de substituição — a segmentação por IA recorta o sujeito de cada quadro.
- Exporte e baixe. Aplique a operação e baixe o resultado — grátis, sem marca d'água, sem cadastro.
Perguntas frequentes
Por que um fundo colorido em vez de transparência?
O MP4 H.264 não tem canal alfa. A cor de key sólida é refeita de forma limpa em qualquer editor; a exportação WebM transparente está no roadmap.
Por que o limite de 30 segundos?
A segmentação roda um modelo neural em cada quadro (algumas centenas de milissegundos cada). Corte clipes longos primeiro e processe a parte de que precisa — a prévia ao vivo deixa você acompanhar o progresso e cancelar a qualquer momento.
Qual modelo é usado?
Quando um rosto é detectado, o sujeito é matado com um modelo de retrato dedicado (MODNet) para bordas de cabelo mais limpas; caso contrário, roda o modelo geral de segmentação u2net. Ambos rodam no dispositivo em WebAssembly.
Posso obter um fundo transparente em vez de uma cor?
Ainda não — o MP4 não tem canal alfa, então a exportação usa uma cor de key sólida que você pode refazer em qualquer editor. A exportação WebM transparente está no roadmap.
Funciona sem uma pessoa na cena?
Sim — quando nenhum rosto é detectado, o modelo geral u2net segmenta o sujeito principal; com um rosto, o modelo de matting de retrato dá bordas de cabelo mais limpas.