Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Загрузить
Настройка и предварительный просмотр
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Устранение размытия пригодится, когда снимок сделан в движении, при слабом освещении или с рук на длинной выдержке. Инструмент восстанавливает мелкую текстуру, контуры и лица, потерянные из-за смаза или расфокусировки, чтобы результат оказался ближе к задуманному резкому кадру — и всё это без загрузки файла куда-либо.
Удалите размытие в движении и расфокусировку с фотографий через NAFNet AI и восстановите резкие детали в браузере.
Модель NAFNet обучалась на реальном размытии от движения и дрожания камеры. Лучше всего она справляется со слабым и умеренным размытием от движения и слегка расфокусированными снимками. При очень сильном размытии детали могут восстановиться лишь частично.
NAFNet — это модель восстановления, а не генеративная модель. Она воссоздаёт текстуру, утраченную из-за размытия, но не выдумывает совершенно новое содержимое.
Нет. И модель устранения размытия, и ваша фотография работают локально в браузере. Во время обработки не выполняется обращений к серверу.
Загружайте JPG, PNG или WebP. Для скачивания доступны исходный формат, PNG, JPG или WebP.
Для стабильной работы инструмент уменьшает очень большие изображения. На мобильных устройствах максимальная сторона составляет около 1,5K px; на компьютере — примерно до 2K px.