Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
อัปโหลด
ปรับและดูตัวอย่าง
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
การลดความเบลอของภาพมีประโยชน์เมื่อถ่ายภาพขณะเคลื่อนไหว ในที่แสงน้อย หรือถือกล้องด้วยมือที่ความเร็วชัตเตอร์ต่ำ ขั้นตอนนี้จะสร้างพื้นผิว ขอบ และใบหน้าที่ละเอียดซึ่งสูญเสียไปจากการเบลอเพราะการเคลื่อนไหวหรือโฟกัสขึ้นมาใหม่ เพื่อให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับภาพคมชัดตามที่ตั้งใจ โดยไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ไปที่ใด
ลบเบลอจากการเคลื่อนไหวและเบลอจากโฟกัสด้วย NAFNet AI และฟื้นฟูรายละเอียดที่คมชัดในเบราว์เซอร์ของคุณ
โมเดล NAFNet ได้รับการฝึกจากความเบลอที่เกิดจากการเคลื่อนไหวและกล้องสั่นในสภาพจริง จึงทำงานได้ดีที่สุดกับความเบลอจากการเคลื่อนไหวระดับเล็กน้อยถึงปานกลางและภาพที่โฟกัสเพี้ยนเล็กน้อย ส่วนภาพที่เบลอหนักมากอาจกู้คืนรายละเอียดได้เพียงบางส่วน
NAFNet เป็นโมเดลสำหรับการกู้คืนภาพ ไม่ใช่โมเดลสร้างภาพ (generative) มันสร้างพื้นผิวที่สูญเสียไปเพราะความเบลอขึ้นมาใหม่ แต่จะไม่สร้างเนื้อหาใหม่ทั้งหมดขึ้นมาเอง
ไม่ ทั้งโมเดลลดความเบลอและภาพถ่ายของคุณทำงานภายในเบราว์เซอร์ทั้งคู่ ไม่มีการเชื่อมต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ ระหว่างการประมวลผล
อัปโหลดได้เป็น JPG, PNG หรือ WebP ตัวเลือกในการดาวน์โหลดมีทั้งรูปแบบต้นฉบับ, PNG, JPG หรือ WebP
เพื่อประสิทธิภาพที่ราบรื่น เครื่องมือจะลดขนาดภาพที่ใหญ่มากลง โดยบนมือถือจะจำกัดที่ประมาณ 1.5K px สำหรับด้านที่ยาวที่สุด ส่วนบนเดสก์ท็อปรองรับได้ราว ๆ 2K px