Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Mag-upload
Ayusin at I-preview
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Kapaki-pakinabang ang pag-aalis ng blur sa litrato kapag ang isang kuha ay nakunan habang gumagalaw, sa mahinang ilaw, o hawak-kamay sa mabagal na shutter speed. Muling binubuo ng proseso ang pinong texture, mga gilid, at mga mukha na nawala dahil sa motion o focus blur upang ang resulta ay mas mapalapit sa nilayong malinaw na kuha nang hindi ina-upload ang file kahit saan.
Alisin ang motion blur at focus blur sa mga larawan gamit ang NAFNet AI at ibalik ang malinaw na detalye sa iyong browser.
Ang NAFNet model ay sinanay sa tunay na motion at camera-shake blur. Pinakamainam itong gumagana sa banayad hanggang katamtamang motion blur at bahagyang out-of-focus na mga kuha. Ang napakabigat na labo ay maaaring bahagya lang makabawi ng detalye.
Ang NAFNet ay isang restoration model, hindi generative model. Muli nitong itinatayo ang teksturang nawala dahil sa labo pero hindi ito kumakatha ng ganap na bagong nilalaman.
Hindi. Ang deblur model at ang iyong larawan ay parehong tumatakbo nang lokal sa browser. Walang server na kinokontak sa panahon ng pagproseso.
Mag-upload ng JPG, PNG, o WebP. Kasama sa mga opsyon sa pag-download ang orihinal na format, PNG, JPG, o WebP.
Para sa maayos na performance, pinaliliit ng tool ang napakalalaking larawan. Ang mobile ay umaabot lamang sa mga 1.5K px ang pinakamalaking gilid; ang desktop ay kayang humawak hanggang humigit-kumulang 2K px.