I-visualize ang dalas ng nilalaman ng anumang larawan gamit ang Discrete Fourier Transform (DFT). Tingnan ang magnitude spectrum, phase spectrum, o magkatabi. Kapaki-pakinabang para sa pag-unawa sa texture ng imahe, periodicity, at mga pattern ng ingay.
Mag-upload
Ayusin at I-preview
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
I-visualize ang dalas ng nilalaman ng anumang larawan gamit ang Discrete Fourier Transform (DFT). Tingnan ang magnitude spectrum, phase spectrum, o magkatabi. Kapaki-pakinabang para sa pag-unawa sa texture ng imahe, periodicity, at mga pattern ng ingay.
Siyasatin ang DFT magnitude, phase, at centered frequency spectrum para sa pag-filter, pag-deblur, at pagsusuri ng signal.
Ang frequency domain analysis ay kinukumberte ang isang larawan mula sa spatial na representasyon patungo sa frequency na representasyon gamit ang Discrete Fourier Transform (DFT). Ang mababang frequency ay tumutugma sa makikinis na bahagi, ang mataas na frequency naman sa mga gilid at detalye.
Ipinapakita ng magnitude spectrum kung gaano karami sa bawat frequency ang naroroon sa larawan. Ipinapakita ng phase spectrum ang spatial na pagkakaayos ng mga frequency na iyon. Parehong kailangan ang mga ito para ganap na maibalik ang orihinal na larawan.
Ang mga hilaw na halaga ng DFT magnitude ay sumasaklaw sa maraming order of magnitude. Pinipiga ng log scaling ang saklaw upang makita ang parehong malakas at mahinang mga bahagi ng frequency.