The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
Yükle
Ayarla ve Önizle
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Mesafe dönüşümü her ön plan pikselini en yakın arka plan pikseline olan uzaklığıyla etiketler — watershed bölütlemesi, iskeletleştirme ve şekil analizinin bel kemiği. Herhangi bir görseli yükleyin, Otsu ya da elle eşikleme ile ikili hale getirin ve L2 mesafe alanını renk haritalı bir ısı haritası, bir bindirme (overlay) ya da ham gri tonlamalı bir alan olarak inceleyin.
Otsu/manuel eşikleme, renk haritaları ve bindirme moduyla Öklid (L2) mesafe dönüşümünü görselleştirin — klasik CV, tarayıcıda.
Havza (watershed) işaretçi üretimini, iskeletleştirmeyi, robot yol planlamasını, morfolojik işlemleri ve şekil kalınlığı ölçümlerini besler — kısacası her piksel için sınıra ne kadar uzaktayım bilgisine ihtiyaç duyduğunuz her yerde kullanılır.
Her renk haritası bandı bir eş-uzaklık konturudur: aynı banttaki pikseller, en yakın kenardan aynı uzaklıkta bulunur. Şekillerin merkezleri en parlak şekilde parlar çünkü herhangi bir sınıra en uzak noktalardır.
OpenCV distanceTransform aracılığıyla 3x3 maske ile Öklid (L2) uzaklığı; görüntüleme için 0-255 aralığına normalleştirilir.
Hayır. Dönüşüm tamamen tarayıcınızda WebAssembly içinde çalışır.