Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.
Завантаження
Налаштування та перегляд
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Усунення розмиття фотографій корисне, коли знімок зроблено в русі, за слабкого освітлення або з рук на довгій витримці. Процес відновлює дрібну текстуру, контури й обличчя, втрачені через розмиття від руху чи фокуса, тож результат стає ближчим до задуманого різкого кадру — і файл нікуди не завантажується.
Видаліть розмиття руху та розфокусування з фото за допомогою NAFNet AI і відновіть чіткі деталі у браузері.
Модель NAFNet навчено на реальному розмитті від руху та тремтіння камери. Вона найкраще працює зі слабким і помірним розмиттям від руху та трохи розфокусованими знімками. Дуже сильне розмиття може відновити деталі лише частково.
NAFNet — це модель відновлення, а не генеративна модель. Вона відтворює текстуру, втрачену через розмиття, але не вигадує цілком новий вміст.
Ні. І модель усунення розмиття, і ваша фотографія працюють локально в браузері. Під час обробки жоден сервер не задіюється.
Завантажуйте JPG, PNG або WebP. Варіанти завантаження включають оригінальний формат, PNG, JPG або WebP.
Для плавної роботи інструмент зменшує дуже великі зображення. На мобільному максимальна сторона обмежена приблизно 1,5K пікселів; на комп'ютері підтримується приблизно до 2K пікселів.