Runs locally No signup No watermark
AI ٹول
اے آئی فوٹو ڈی بلررر

Photo deblurring is useful when a shot was captured on the move, in low light, or handheld at a slow shutter speed. The workflow reconstructs fine texture, edges, and faces that were lost to motion or focus blur so the result looks closer to an intended sharp capture without uploading the file anywhere.

✓ 100% مفت ✓ بغیر سائن اپ 🔒 فائلیں آلے پر رہتی ہیں
1

اپ لوڈ کریں۔

2

ایڈجسٹ کریں اور پیش نظارہ کریں۔

Pixlane
Preparing the tool on your device

Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.

اے آئی فوٹو ڈی بلررر

تصویر کو ڈی بلر کرنا اُس وقت مفید ہوتا ہے جب تصویر چلتے پھرتے، کم روشنی میں، یا ہاتھ میں پکڑ کر سست شٹر اسپیڈ پر لی گئی ہو۔ یہ عمل اُس باریک بناوٹ، کناروں اور چہروں کو دوبارہ تشکیل دیتا ہے جو حرکت یا فوکس کے دھندلاپن کے باعث ضائع ہو گئے تھے، تاکہ نتیجہ فائل کو کہیں اپ لوڈ کیے بغیر مطلوبہ واضح تصویر کے قریب تر نظر آئے۔

NAFNet AI سے تصاویر کی موشن بلر اور فوکس بلر ہٹائیں اور براؤزر میں تیز تفصیل بحال کریں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

یہ کس قسم کے دھندلاپن کو ٹھیک کر سکتا ہے؟

NAFNet ماڈل کو حقیقی حرکت اور کیمرہ ہلنے کے دھندلاپن پر تربیت دی گئی تھی۔ یہ ہلکے سے معتدل حرکت کے دھندلاپن اور تھوڑی سی فوکس سے باہر تصاویر پر سب سے بہتر کام کرتا ہے۔ بہت زیادہ دھندلاپن میں تفصیل صرف جزوی طور پر بحال ہو سکتی ہے۔

کیا یہ ماڈل جعلی تفصیل شامل کرتا ہے؟

NAFNet ایک بحالی ماڈل ہے، جنریٹو ماڈل نہیں۔ یہ اس ساخت کو دوبارہ تشکیل دیتا ہے جو دھندلاپن کی وجہ سے کھو گئی تھی، لیکن یہ بالکل نیا مواد ایجاد نہیں کرتا۔

کیا میری تصاویر کہیں اپ لوڈ ہوتی ہیں؟

نہیں۔ ڈی بلر ماڈل اور آپ کی تصویر دونوں مقامی طور پر براؤزر میں چلتے ہیں۔ عمل کے دوران کسی سرور سے رابطہ نہیں کیا جاتا۔

کون سے امیج فارمیٹس معاون ہیں؟

JPG، PNG، یا WebP اپ لوڈ کریں۔ ڈاؤن لوڈ کے اختیارات میں اصل فارمیٹ، PNG، JPG، یا WebP شامل ہیں۔

کیا کوئی حجم کی حد ہے؟

ہموار کارکردگی کے لیے یہ ٹول بہت بڑی تصاویر کو چھوٹا کر دیتا ہے۔ موبائل زیادہ سے زیادہ تقریباً 1.5K px بڑی سائیڈ تک محدود ہے؛ ڈیسک ٹاپ تقریباً 2K px تک سنبھالتا ہے۔