Runs locally No signup No watermark
Lập trình Dụng cụ
Miền tần số

Trực quan hóa nội dung tần số của bất kỳ hình ảnh nào bằng cách sử dụng Biến đổi Fourier rời rạc (DFT). Xem phổ cường độ, phổ pha hoặc cả hai cạnh nhau. Hữu ích để hiểu kết cấu hình ảnh, tính tuần hoàn và các mẫu nhiễu.

✓ Miễn phí 100% ✓ Không cần đăng ký 🔒 Tệp luôn ở trên thiết bị
1

Tải lên

2

Điều chỉnh & Xem trước

Pixlane
Preparing the tool on your device

Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.

Miền tần số

Trực quan hóa nội dung tần số của bất kỳ hình ảnh nào bằng cách sử dụng Biến đổi Fourier rời rạc (DFT). Xem phổ cường độ, phổ pha hoặc cả hai cạnh nhau. Hữu ích để hiểu kết cấu hình ảnh, tính tuần hoàn và các mẫu nhiễu.

Kiểm tra cường độ, pha và phổ tần số trung tâm của DFT để lọc, khử nhiễu và phân tích tín hiệu.

Câu hỏi thường gặp

Phân tích miền tần số là gì?

Phân tích miền tần số biến đổi một ảnh từ biểu diễn không gian sang biểu diễn tần số bằng Biến đổi Fourier Rời rạc (DFT). Tần số thấp tương ứng với các vùng mượt, tần số cao tương ứng với các cạnh và chi tiết.

Biên độ (magnitude) và pha (phase) cho thấy điều gì?

Phổ biên độ cho biết mỗi tần số hiện diện trong ảnh nhiều đến mức nào. Phổ pha cho biết cách sắp xếp không gian của các tần số đó. Cần cả hai để tái tạo hoàn toàn ảnh gốc.

Tại sao lại dùng thang logarit?

Các giá trị biên độ DFT thô trải dài trên nhiều bậc độ lớn. Việc lấy thang logarit nén dải giá trị lại để cả các thành phần tần số mạnh lẫn yếu đều nhìn thấy được.

Công cụ liên quan