The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
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距离变换会为每个前景像素标注其到最近背景像素的距离——它是分水岭分割、骨架化和形状分析的核心基础。上传任意图像，用 Otsu 或手动阈值将其二值化，即可以彩色映射热力图、叠加图或原始灰度场的形式探索 L2 距离场。
可视化欧氏（L2）距离变换，支持 Otsu/手动阈值、色彩映射和叠加模式——经典计算机视觉，在浏览器中运行。
它可以驱动分水岭标记生成、骨架化、机器人路径规划、形态学运算以及形状厚度测量——凡是需要按像素知道"我离边界有多远"的场景，都能用得上。
色彩映射的每一条色带都是一条等距离等值线：处于同一色带内的像素，到最近边缘的距离相同。团块的中心之所以最为明亮，是因为它们离任何边界都最远。
通过 OpenCV 的 distanceTransform，使用 3x3 掩膜计算的欧氏（L2）距离，并归一化到 0-255 用于显示。
不会。距离变换在 WebAssembly 中完全于你的浏览器内运行。