Pixlane

Gesichter im Video unkenntlich machen

100% free No upload — on-device No watermark AI on-device

Anonymisiere Personen automatisch: ein KI-Modell auf dem Gerät findet jedes Gesicht Bild für Bild und legt eine elliptische Unschärfe darüber. Nichts wird irgendwohin hochgeladen.

KI-Erkennung pro Frame

Ein neuronaler Gesichtsdetektor läuft in WebAssembly auf jedem Frame, sodass Gesichter unscharf bleiben, auch wenn sich Personen bewegen.

Elliptische, gepolsterte Masken

Die Masken reichen über das Erkennungsfeld hinaus und nutzen einen weichen elliptischen Zuschnitt, sodass Haaransätze und Kinn bedeckt bleiben.

Datenschutz durch Architektur

Der ganze Zweck ist Anonymität — daher verlässt die Verarbeitung selbst nie deinen Rechner.

So machst du Gesichter in einem Video unkenntlich

  1. Tool öffnen und Video hinzufügen. Öffne Pixlane Gesichter im Video unkenntlich machen und zieh deine MP4- oder MOV-Datei hinein (oder wähle eine Datei). Sie wird sofort geladen und auf deinem Gerät verarbeitet — nichts wird hochgeladen.
  2. Anpassen. Stelle die Unschärfestärke ein — die KI auf dem Gerät erkennt und verwischt jedes Gesicht in jedem Frame.
  3. Exportieren und herunterladen. Wende die Aktion an und lade das Ergebnis herunter — kostenlos, ohne Wasserzeichen, ohne Anmeldung.

Häufig gestellte Fragen

Verfolgt es Gesichter zwischen Frames?

Die Erkennung läuft auf jedem Frame; kurze Einzelbild-Aussetzer werden mit den zuletzt bekannten Positionen überbrückt.

Warum gibt es eine 30-Sekunden-Grenze?

Neuronale Inferenz pro Frame ist rechenintensiv. Teile längeres Material zuerst mit Video schneiden und mach dann jeden Teil unscharf.

Kann ich die Stärke der Unschärfe wählen?

Ja — leicht, mittel oder stark.

Werden auch abgewandte oder teils verdeckte Gesichter unscharf?

Frontale und Dreiviertel-Gesichter werden zuverlässig erkannt; vollständig abgewandte Köpfe können in einzelnen Frames übersehen werden — nutze starke Unschärfe und prüfe die Vorschau.

Reicht das für DSGVO oder Anonymisierung?

Es automatisiert den Großteil der Gesichtsanonymisierung, aber prüfe das Ergebnis immer — du bleibst dafür verantwortlich, vor der Veröffentlichung jedes Gesicht zu überprüfen.