Pixlane

Video-Hintergrund entfernen

100% free No upload — on-device No watermark AI on-device

Schneide das Motiv mit KI-Segmentierung auf dem Gerät aus jedem Frame frei — bei erkanntem Gesicht greift ein spezielles Porträt-Matting-Modell — und exportiere dann über einer sauberen Chroma-Key-Farbe für die weitere Komposition.

Kein Greenscreen nötig

Neuronale Segmentierung trennt die Person in jedem Frame vom Hintergrund, ganz ohne Studioaufbau.

Chroma-Key-bereit

Der Export setzt das Motiv über einen einfarbigen grünen (oder schwarzen/weißen) Hintergrund, den jeder Editor neu keyen kann.

Auf dem Gerät

Die Frames verlassen den Browser nie — das Modell läuft in WebAssembly.

So entfernst du einen Videohintergrund

  1. Tool öffnen und Video hinzufügen. Öffne Pixlane Video-Hintergrund entfernen und zieh deine MP4- oder MOV-Datei hinein (oder wähle eine Datei). Sie wird sofort geladen und auf deinem Gerät verarbeitet — nichts wird hochgeladen.
  2. Anpassen. Wähle eine Ersatzfarbe — die KI-Segmentierung schneidet das Motiv aus jedem Frame frei.
  3. Exportieren und herunterladen. Wende die Aktion an und lade das Ergebnis herunter — kostenlos, ohne Wasserzeichen, ohne Anmeldung.

Häufig gestellte Fragen

Warum ein farbiger Hintergrund statt Transparenz?

H.264-MP4 hat keinen Alphakanal. Die einfarbige Key-Farbe lässt sich in jedem Editor sauber neu keyen; ein transparenter WebM-Export ist geplant.

Warum die 30-Sekunden-Grenze?

Die Segmentierung führt auf jedem Frame ein neuronales Modell aus (je einige Hundert Millisekunden). Schneide längere Clips zuerst und verarbeite dann den benötigten Teil — die Live-Vorschau zeigt den Fortschritt und du kannst jederzeit abbrechen.

Welches Modell wird verwendet?

Wird ein Gesicht erkannt, wird das Motiv für sauberere Haarkanten mit einem speziellen Porträt-Modell (MODNet) freigestellt; sonst läuft das allgemeine u2net-Segmentierungsmodell. Beide laufen auf dem Gerät in WebAssembly.

Kann ich statt einer Farbe einen transparenten Hintergrund bekommen?

Noch nicht — MP4 hat keinen Alphakanal, daher nutzt der Export eine einfarbige Key-Farbe, die du in jedem Editor neu keyen kannst. Ein transparenter WebM-Export ist geplant.

Funktioniert es ohne Person im Bild?

Ja — ohne erkanntes Gesicht segmentiert das allgemeine u2net-Modell das Hauptmotiv; mit Gesicht liefert das Porträt-Matting-Modell sauberere Haarkanten.