The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
Mag-upload
Ayusin at I-preview
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Nilalagyan ng distance transform ang bawat foreground pixel ng distansya nito patungo sa pinakamalapit na background pixel — ang haligi ng watershed segmentation, skeletonization, at shape analysis. Mag-upload ng anumang imahe, i-binarize ito gamit ang Otsu o manual na threshold, at galugarin ang L2 distance field bilang isang colormapped heatmap, isang overlay, o isang raw grayscale field.
I-visualize ang Euclidean (L2) distance transform na may Otsu/manual na thresholding, colormaps, at overlay mode — classic CV, sa browser.
Pinapagana nito ang paglikha ng watershed marker, skeletonization, pagpaplano ng landas ng robot, mga morphological na operasyon, at pagsukat ng kapal ng hugis — saanman kailangan mo ng gaano ako kalayo sa hangganan kada pixel.
Ang bawat banda ng colormap ay isang iso-distance na kontorno: ang mga pixel sa iisang banda ay nasa parehong distansya mula sa pinakamalapit na gilid. Pinakamaliwanag ang sentro ng mga blob dahil ito ang pinakamalayo sa anumang hangganan.
Euclidean (L2) na distansya gamit ang 3x3 mask sa pamamagitan ng OpenCV distanceTransform, na na-normalize sa 0-255 para sa pagpapakita.
Hindi. Tumatakbo ang transform sa WebAssembly nang ganap sa iyong browser.