The distance transform labels every foreground pixel with its distance to the nearest background pixel — the backbone of watershed segmentation, skeletonization, and shape analysis. Upload any image, binarize it with Otsu or a manual threshold, and explore the L2 distance field as a colormapped heatmap, an overlay, or a raw grayscale field.
Tải lên
Điều chỉnh & Xem trước
Pixlane is loading locally. Supported local media processing, no signup, and supported file contents are not uploaded for processing.
Phép biến đổi khoảng cách gán cho mỗi điểm ảnh tiền cảnh khoảng cách của nó đến điểm ảnh nền gần nhất — nền tảng của phân đoạn watershed, tạo khung xương và phân tích hình dạng. Tải lên bất kỳ hình ảnh nào, nhị phân hóa nó bằng Otsu hoặc ngưỡng thủ công, và khám phá trường khoảng cách L2 dưới dạng bản đồ nhiệt theo bảng màu, một lớp phủ, hoặc một trường thang xám thô.
Trực quan hóa distance transform Euclid (L2) với ngưỡng Otsu/thủ công, bảng màu và chế độ phủ lớp — thị giác máy tính cổ điển, ngay trong trình duyệt.
Nó là nền tảng cho việc tạo điểm đánh dấu cho thuật toán watershed, tạo khung xương (skeletonization), lập kế hoạch đường đi cho robot, các phép toán hình thái học và đo độ dày của hình dạng — bất cứ đâu bạn cần biết 'mỗi điểm ảnh cách biên bao xa'.
Mỗi dải màu là một đường đồng mức khoảng cách (iso-distance): các điểm ảnh trong cùng một dải nằm cách biên gần nhất một khoảng bằng nhau. Tâm của các mảng sáng nhất vì chúng nằm xa mọi đường biên nhất.
Khoảng cách Euclid (L2) với mặt nạ 3x3 thông qua distanceTransform của OpenCV, được chuẩn hóa về 0-255 để hiển thị.
Không. Phép biến đổi chạy trên WebAssembly hoàn toàn trong trình duyệt của bạn.